Uno sguardo sul nuovo meta di Legends of Runeterra
Benvenuti gentili lettori, sono Victor ed è arrivato il momento di discutere dell’evoluzione settimanale riguardante il meta di Legend of Runeterra. Prima di cominciare è però necessario per me fare una premessa: l’attuale modo di analizzare il meta è, a mio parere, obsoleto.
Si tende a fare una grande accozzaglia di mazzi che hanno una buona percentuale di win rate in ogni rank. Oppure si tende ad analizzare solo Master, laddove invece tutte le categorie maggiori meritano uno sguardo. Questi articoli vengono letti anche da coloro che giocano in diamante, platino o magari oro e ciò che cercano non sono altro che dei consigli su che mazzi usare, quali creare e soprattutto cosa aspettarsi.
Ora che abbiamo fatto questa premessa è doveroso da parte mia dirvi che userò Mobalytics come fonte, che non prenderò in considerazione mazzi che hanno meno di 1000 match e/o i quali detengono una percentuale di vittorie inferiori al 50,1%.
Tenete in considerazione inoltre che userò, per i calcoli riguardanti il win rate, il livellamento Bayesiano (Bayesian smoothing), per maggiori informazioni utilizzate il link di seguito: Reddit
Va anche precisato che, anche con questo calcolo, il win rate potrebbe detenere un’ulteriore margine di errore del 5%. Ciò è dato sia dal fatto che prendiamo in considerazione un campione di giocatori, ma soprattutto derivante dalle capacità dei giocatori stessi. Una persona capace di giocare bene un mazzo può far aumentare di molto il suo win rate. Al contrario chi si ritrova fra le mani un mazzo difficile da giocare senza conoscerlo può far calare drasticamente le sue possibilità di vittoria.
Va infine detto che, trovandoci ancora nelle prime settimane, i rank diamond e master hanno visto pochissimi matches. Motivo per cui faremo una la Tier List Master-Diamond che comprenderà entrambe le leghe.
Platinum Plus
Con Platinum plus intendiamo la classificazione del meta di tutti i mazzi usati in platino, diamante e master. Questa si rivela in realtà una tier list molto superficiale, ma può darci l’idea di che meta andremo ad affrontare nelle 3 leghe maggiormente competitive.
Poppy Ziggs è esploso diventando in una settimana il terzo mazzo più giocato con un win rate altissimo del 56% mentre gli altri mazzi non superano il 54%. Un meta che non era pronto a un mazzo simile e che nelle prossime settimane si evolverà per contrastarlo. Per adesso Discard Aggro è il miglior modo per combattere Poppy Ziggs, ma l’altissimo tasso di gioco dello Starfish frena Sion e Draven.
Tier S
Poppy Ziggs (CQBQEAQDAMCAGAIDAIGCQCAFBIDSSMKJMB2KGANGAEAACAIFBJCQ)
Tier A
TF Gangplank (CQBQCBIGAECAKCQHIVE2MAIFAIDAIGRAFU6AGAICAYPQCBAGBIBAKCQ2MAAQEAQGAIJA)
Darkness Control(CQBQEAIFFAVQEBIFBAEQMBIKGFOV4YUYAGTACAYBAECS4AIEAU4ACBIKAEBQCBAFDUAQKCQ2AIAQKDY5)
Tier B
| Nome del mazzo | Matches | Win Rate | Win Rate con Livellamento Bayesiano | Peggior match con Livellamento Bayesiano | Miglior match con Livellamento Bayesiano |
| Poppy Ziggs | 4475 | 58,2% | 57,9% | Discard Aggro (44,4%) | Starfish (60,3%) |
| TF Gangplank | 5557 | 53,8% | 53,7% | Starfish (42,6%) | Lurkers (57,5%) |
| Darkness Control | 3916 | 52,7% | 52,6% | Poppy Ziggs (43,5%) | Lee Sin Zoe (57,7%) |
| Lurkers | 2379 | 52,7% | 52,5% | Discard Aggro (43,5%) | Starfish (62,2%) |
| Plunder Midrange | 2055 | 52,7% | 52,5% | Poppy Ziggs (43,3%) | Xerath Zilean (60,9%) |
| Pirate Aggro | 1612 | 52,7% | 52,5% | Darkness Control (43,3%) | Starfish (62,8%) |
| Feel The Rush | 1544 | 52,7% | 52,5% | Starfish (46,4%) | TF Gangplank (56,2%) |
| Discard Aggro | 4081 | 52,1% | 52% | Starfish (34,4%) | Lurkers (63,4%) |
| Starfish | 7013 | 52% | 51,9% | Pirate Aggro (37,2%) | Discard Agrro (62,8%) |
| Warlord Sivir | 1012 | 52% | 51,7% | Discard Aggro (37%) | Starfish (55,5%) |
Gold
Eccoci qui con una vera lega, quella che collega i rank non competitivi (argento, bronzo e ferro) a quelli superiori.
Qui ci sono 3 mazzi che hanno più di 1000 match, a prova del fatto che ora mai molti giocatori hanno scalato nei rank superiori. Visto che ci sono solo 3 mazzi e la differenza nel win rate è molto bassa non è possibile fare un tier list.
| Nome del mazzo | Matches | Win Rate | Win Rate con Livellamento Bayesiano | Peggior match con Livellamento Bayesiano | Miglior match con Livellamento Bayesiano |
| Darkness Control | 1536 | 52,6% | 52,4% | Poppy Ziggs (43,5%) | Lee Sin Zoe (57,7%) |
| Starfish | 1432 | 51,7% | 51,5% | Pirate Aggro (37,2%) | Discard Agrro (62,8%) |
| Discard Aggro | 1062 | 51% | 50,9% | Starfish (34,4%) | Lurkers (63,4%) |
Platinum
Eccoci nella prima vera lega competitiva: platino. Qui a fare da padrone è Poppy Ziggs che ha un win rate altissimo (61,1%), ciò è dovuto al fatto che i primi tre mazzi per tasso di gioco si vedono sfavoriti contro di esso. Il secondo mazzo per win rate lo è anche per play rate: Gangplank TF, il quale in 2 settimane è riuscito a emergere e ad affermarsi in platino.
Tier S
Poppy Ziggs (CQBQEAQDAMCAGAIDAIGCQCAFBIDSSMKJMB2KGANGAEAACAIFBJCQ)
TF Gangplank (CQBQCBIGAECAKCQHIVE2MAIFAIDAIGRAFU6AGAICAYPQCBAGBIBAKCQ2MAAQEAQGAIJA)
Tier A
Tier B
Darkness Control(CQBQEAIFFAVQEBIFBAEQMBIKGFOV4YUYAGTACAYBAECS4AIEAU4ACBIKAEBQCBAFDUAQKCQ2AIAQKDY5)
| Nome del mazzo | Matches | Win Rate | Win Rate con Livellamento Bayesiano | Peggior match con Livellamento Bayesiano | Miglior match con Livellamento Bayesiano |
| Poppy Ziggs | 1849 | 61,1% | 60,2% | Discard Aggro (44,4%) | Starfish (60,3%) |
| TF Gangplank | 2604 | 56,3% | 55,9% | Starfish (42,6%) | Lurkers (57,5%) |
| Lurkers | 1530 | 53,1% | 52,8% | Discard Aggro (43,5%) | Starfish (62,2%) |
| Plunder Midrange | 1355 | 52,8% | 52,5% | Poppy Ziggs (43,3%) | Xerath Zilean (60,9%) |
| Pirate Aggro | 1004 | 52,7% | 52,3% | Darkness Control (43,3%) | Starfish (62,8%) |
| Discard Aggro | 2090 | 52,4% | 52,2% | Starfish (34,4%) | Lurkers (63,4%) |
| Darkness Control | 2464 | 51,9% | 51,8% | Poppy Ziggs (43,5%) | Lee Sin Zoe (57,7%) |
| Starfish | 3761 | 50,7% | 50,7% | Pirate Aggro (37,2%) | Discard Agrro (62,8%) |
Diamond-Master
Eccoci alle due massime leghe, che però, dovremo accontentarci di guardare insieme. Anche qui il più alto win rate è detenuto da Poppy Ziggs, ma non arriva sicuramente a più del 60%. Infatti il distacco non è così netto con Starfish e Darkness Control rivelando un meta molto più equilibrato rispetto al rank precedente.
Tier S
Poppy Ziggs (CQBQEAQDAMCAGAIDAIGCQCAFBIDSSMKJMB2KGANGAEAACAIFBJCQ)
Tier A
Darkness Control(CQBQEAIFFAVQEBIFBAEQMBIKGFOV4YUYAGTACAYBAECS4AIEAU4ACBIKAEBQCBAFDUAQKCQ2AIAQKDY5)
Tier B
TF Gangplank (CQBQCBIGAECAKCQHIVE2MAIFAIDAIGRAFU6AGAICAYPQCBAGBIBAKCQ2MAAQEAQGAIJA)
| Nome del mazzo | Matches | Win Rate | Win Rate con Livellamento Bayesiano | Peggior match con Livellamento Bayesiano | Miglior match con Livellamento Bayesiano |
| Poppy Ziggs | 2626 | 56,1% | 55,7% | Discard Aggro (44,4%) | Starfish (60,3%) |
| Darkness Control | 1452 | 54% | 53,6% | Poppy Ziggs (43,5%) | Lee Sin Zoe (57,7%) |
| Starfish | 3252 | 53,5% | 53,3% | Pirate Aggro (37,2%) | Discard Agrro (62,8%) |
| Discard Aggro | 1991 | 51,8% | 51,6% | Starfish (34,4%) | Lurkers (63,4%) |
| TF Gangplank | 2953 | 51,6% | 51,5% |
Conclusioni
Eccoci arrivati alla fine della nostra tier list settimanale. In circa 7 giorni Poppy Ziggs è riuscito ad affermarsi come il miglior mazzo nei rank superiori.
E voi cosa ne pensate dell’andamento del meta? Continueranno a nascere aggro validi come TF Gangplank e Poppy Ziggs? Oppure la prossima settimana sarà qualche combo o control a farsi valere? Fatecelo sapere nei commenti, noi ci vediamo con l’articolo di domani.
